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智能工厂需要更加智能的供应链
发布时间:2015-11-02     作者:www.zulez.com
摘要:根据机器人工业协会(RIA)提供的数据,从2013年到2014年,北美公司订购的机器人单元数量增长了28%。同期交付到北美公司的机器人数量增长了13%。

 距离德国联邦教育与研究部创造“工业4.0”这个词汇已经过去了三年,它是用来描述通过互联机器而紧密相关的生产制造和组装工艺。也被认为是第四次工业革命,具有提高的效率、产量和质量控制的前景的下一次制造业革新已经到来,这些前景是通过同步工业自动化设备来实现目前罕见的性能水平。
  从固定装置和装配设备到复杂的最终产品生产的每一种设备都会从工业4.0中获益。对于使用可以加快生产速度和提高质量控制的工业自动化设备来说,经营规模和复杂程度不再是障碍。

 根据机器人工业协会(RIA)提供的数据,从2013年到2014年,北美公司订购的机器人单元数量增长了28%。同期交付到北美公司的机器人数量增长了13%。
北京pk10赛车  在这样的时期,会将入库和出库供应链的信息透明度进行测试。工厂需要更高水平的入库原材料和部件的信息透明度来防止材料短缺。出库订单跟踪会变得更加重要,因为生产计划经过进一步的调整来与装配工艺匹配、管理多个生产和配送地点、满足客户的截止日期和及时送货以及将产量过剩控制在最低。

  工业物联网
  批发商、零售商和消费者都会受到这些科技进步的影响。例如,目前的数据可以通过智能标签获取,并会持续获得和跟踪。他们在生产制造和配送流程中的每一个阶段的作用都会持续变得重要。

  个性方式成为标准
  自动化生产线会需要更复杂的传感器和控制软件系统来保证工厂机器同步。除了单个机器的可以检测小的性能方面的下降,根据物品在装配线上从一台机器派送到另一台机器的速度,相邻的机器也可以检测到生产或装配性能方面的差异。
  这种机器与机器或者是联网的通讯使得这种全自动化的系统在实质上比单个的机器强大得多。
  更高水平的效率应该需要对工厂的预防性维护和服务项目投入额外的关注。毫无疑问,服务协议会演化得对响应性的要求更严格并减少非计划服务中断。反过来,现场库存地点的重要性会更加并且装备精良的熟练技术人员可以访问并保持生产连续。作为这些的一部分,当自动化传感器和控制软件检测到机器性能的下降,它们会在问题发生之前提示系统管理员进行非计划维护工作。
  对于包括UPS在内的很多场合,预防性维护对于运行效率非常重要,这些技术和工艺已经被使用。这些工业先行者的经验会有助于将工业4.0科技和实践融入到市场中。
  正如我们所知,智能制造业的灵活性及运行效率的前景会对生产制造和配送流程产生革命性变化。伴随着商业速度持续加速,它很可能会比许多人预期的更快。

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